En febrero de 2026, la industria de los videojuegos se vio sacudida por una noticia que generó un intenso debate: Scopely, la reconocida editorial de juegos móviles, confirmó el uso de inteligencia artificial generativa para crear material publicitario de Star Trek Fleet Command. Este anuncio no solo puso en evidencia las estrategias de marketing de la compañía, sino que también reavivó la discusión sobre el impacto de la IA en la calidad, ética y percepción de los productos en la industria del entretenimiento.
Key Takeaways
- Scopely utilizó IA generativa para crear un anuncio en Instagram de Star Trek Fleet Command, sin informar a los usuarios sobre su origen.
- El 52% de los profesionales de la industria de videojuegos considera que la IA generativa tiene un impacto negativo en el sector.
- La calidad del contenido generado por IA sigue siendo cuestionable, con resultados que carecen de cohesión y realismo.
- El uso de IA en marketing es una práctica en crecimiento, especialmente en empresas editoras y estudios AAA.
- La industria enfrenta un dilema ético sobre la transparencia y el impacto laboral de la IA generativa.
Tabla de contenidos
¿Qué pasó con Scopely y su anuncio con IA?
Scopely, una de las editoriales más importantes en el sector de los juegos móviles, ha sido noticia por su reciente adquisición millonaria y su enfoque innovador en marketing. Sin embargo, en febrero de 2026, la compañía confirmó un hecho que generó controversia: utilizó inteligencia artificial generativa para crear un anuncio publicitario de Star Trek Fleet Command en Instagram.
El anuncio mostraba a un personaje generado por IA caminando por una nave espacial futurista. Aunque la imagen parecía sacada de un videojuego, carecía de la calidad y cohesión visual esperada. Lo más llamativo fue que no se informó a los usuarios que el contenido había sido creado con IA, lo que llevó a críticas inmediatas por parte de la comunidad.
Cuando Game Developer contactó a Scopely para obtener comentarios, la compañía respondió:
Nuestro estudio creativo dedicado entrega cientos de activos cada mes, ya que exploramos continuamente nuevas formas de involucrar a los jugadores y fanáticos de Star Trek Fleet Command. Como es común en los equipos de marketing modernos, probamos y experimentamos regularmente con herramientas habilitadas por IA. Este activo específico ya no está en circulación, ya que actualizamos regularmente el material creativo.
Esta declaración refleja una tendencia en la industria: el uso de IA generativa como una herramienta más en el arsenal de marketing. Sin embargo, la falta de transparencia y la baja calidad del contenido generado plantean preguntas importantes sobre los límites éticos y la responsabilidad de las empresas.
Reacciones de la industria y los usuarios
La noticia del uso de IA generativa por parte de Scopely no pasó desapercibida. Los usuarios de Instagram reaccionaron con escepticismo y críticas, señalando la baja calidad del anuncio y cuestionando la autenticidad del contenido. Muchos comentaron que el personaje generado por IA se veía poco realista y fuera de lugar, lo que afectó la percepción del juego.
Pero el debate no se limitó a las redes sociales. La industria de los videojuegos, ya dividida sobre el uso de IA, vio en este caso un ejemplo claro de los riesgos y desafíos que plantea esta tecnología. Según el informe 2026 State of the Game Industry de la Game Developers Conference (GDC), el 52% de los profesionales del sector considera que la IA generativa tiene un impacto negativo en la industria, una cifra que ha aumentado significativamente en los últimos años.
Las preocupaciones son variadas:
- Calidad del contenido: La IA generativa aún no logra igualar la coherencia y el detalle del trabajo creado por humanos.
- Transparencia: La falta de divulgación sobre el uso de IA genera desconfianza en los consumidores.
- Impacto laboral: Existe el temor de que la IA reemplace puestos de trabajo en áreas creativas y técnicas.
- Ética: El uso de datos sin consentimiento para entrenar modelos de IA plantea dilemas legales y morales.
El impacto de la IA en el marketing de videojuegos
El caso de Scopely no es aislado. El uso de IA generativa en marketing se ha convertido en una tendencia en crecimiento, especialmente en empresas editoras y estudios AAA. Según el informe de la GDC, el 58% de los profesionales en marketing y empresas editoras utilizan herramientas de IA generativa, una cifra que supera ampliamente el promedio del sector.
Las herramientas más populares incluyen:
- ChatGPT (74% de uso): Para generación de ideas, redacción de correos electrónicos y planificación.
- Gemini (37% de uso): Utilizado en investigación y generación de contenido.
- Copilot (22% de uso): Para apoyo en programación y desarrollo de código.
El marketing es uno de los ámbitos donde la IA generativa ha encontrado mayor aceptación. Las empresas la utilizan para:
- Generar ideas creativas para campañas publicitarias.
- Crear contenido visual y escrito de manera rápida y económica.
- Personalizar anuncios según el perfil del usuario.
- Optimizar estrategias de comunicación en redes sociales.
Sin embargo, el uso de IA en marketing también presenta desafíos significativos:
- Falta de autenticidad: Los anuncios generados por IA pueden carecer de la esencia y la conexión emocional que ofrece el trabajo humano.
- Problemas de calidad: Como se vio en el caso de Scopely, el contenido generado por IA puede ser visualmente deficiente o poco coherente.
- Desconfianza del consumidor: Los usuarios son cada vez más conscientes del uso de IA y exigen transparencia.
Desafíos éticos y laborales de la IA generativa
El uso de IA generativa en la industria de los videojuegos plantea importantes desafíos éticos y laborales. Uno de los principales problemas es la falta de regulación y transparencia en el uso de esta tecnología. Según el informe de la GDC, el 78% de los empleados en estudios AAA afirma que sus empresas tienen políticas internas sobre el uso de IA, pero estas políticas suelen ser vagas y no abordan temas clave como la propiedad intelectual o el consentimiento.
Preocupaciones éticas
- Uso de datos sin consentimiento: Los modelos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos, muchos de los cuales son obtenidos sin el permiso de sus creadores originales.
- Robo de propiedad intelectual: Existe el riesgo de que la IA replique el estilo o el trabajo de artistas y desarrolladores sin su autorización.
- Sesgos y discriminación: Los modelos de IA pueden perpetuar sesgos presentes en los datos con los que son entrenados, lo que puede llevar a contenido discriminatorio o ofensivo.
Impacto laboral
La IA generativa también está transformando el mercado laboral en la industria de los videojuegos. Los despidos en el sector han aumentado en los últimos años, y aunque no todos están directamente relacionados con la IA, su implementación ha sido vista como un factor agravante. Entre 2023 y 2024, más de 16.000 trabajadores fueron despedidos, y muchos estudios han utilizado la IA como justificación para reducir equipos creativos y técnicos.
Según el informe de la GDC:
- El 33% de los profesionales de la industria fueron despedidos en los últimos dos años.
- El 48% de los despedidos no han logrado encontrar un nuevo empleo en el sector.
- El 74% de los estudiantes de videojuegos están preocupados por su futuro laboral debido al avance de la IA.
Además, el 52% de los trabajadores encuestados considera que la IA tiene un impacto negativo en la industria, una cifra que ha aumentado desde el 30% en 2025. Las áreas más afectadas incluyen:
- Artes visuales y técnicas (64% de preocupación).
- Diseño de juego y narrativa (63% de preocupación).
- Programación (59% de preocupación).
La obligación de usar IA en el trabajo es otra preocupación creciente. Según el informe, el 22% de las empresas exigen el uso de herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot, lo que genera estrés y resistencia entre los empleados.
Tendencias futuras y el futuro de la IA en la industria
A pesar de las controversias, la IA generativa seguirá siendo una parte importante de la industria de los videojuegos. Las tendencias indican que su uso se expandirá en áreas como:
- Generación de contenido: Creación de mundos, personajes y misiones de manera automatizada.
- Personalización de experiencias: Adaptación de juegos en tiempo real según las preferencias y emociones del jugador.
- Optimización de procesos: Automatización de tareas repetitivas en desarrollo, testing y marketing.
- Interacción con NPCs: Uso de IA para crear personajes no jugables con diálogos y comportamientos más realistas.
Sin embargo, el futuro de la IA también dependerá de cómo la industria aborde sus desafíos éticos y laborales. Algunas posibles soluciones incluyen:
- Regulaciones claras: Establecer leyes que protejan la propiedad intelectual y garanticen la transparencia en el uso de IA.
- Políticas empresariales éticas: Implementar normas internas que promuevan el uso responsable de la IA y protejan los derechos de los trabajadores.
- Colaboración entre humanos e IA: Utilizar la IA como una herramienta de apoyo, en lugar de un reemplazo, para mejorar la creatividad y la eficiencia.
- Educación y adaptación: Capacitar a los profesionales para trabajar con IA y explorar nuevas oportunidades laborales.
Casos como el de Google con Project Genie demuestran el potencial disruptivo de la IA en la industria. Esta herramienta permite crear mundos interactivos y mecánicas de juego a partir de una simple imagen o descripción de texto, lo que ha generado preocupación entre inversores y desarrolladores sobre el futuro del desarrollo tradicional.
Conclusión
El caso de Scopely y su uso de IA generativa en la publicidad de Star Trek Fleet Command es un reflejo de los cambios profundos que está experimentando la industria de los videojuegos. Mientras algunas empresas ven en la IA una oportunidad para innovar y reducir costos, otras advierten sobre sus riesgos en términos de calidad, ética y empleo.
La transparencia y la responsabilidad serán clave para garantizar que la IA se utilice de manera ética y beneficiosa para todos los involucrados. Los consumidores exigen autenticidad, los profesionales buscan proteger sus puestos de trabajo y las empresas deben encontrar un equilibrio entre innovación y respeto por los derechos laborales y creativos.
En un futuro cercano, la IA generativa podría transformar radicalmente la forma en que se desarrollan, comercializan y juegan los videojuegos. Sin embargo, su impacto final dependerá de cómo la industria y la sociedad aborden los desafíos que plantea. El debate está abierto, y el caso de Scopely es solo el comienzo.
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